德国签证怎么办理

德国签证怎么办理很多朋友对这方面很关心，云学教育整理了相关文章，供大家参考，一起来看一下吧！

本文目录一览：

• 1、德国签证怎么办理
• 2、申请牛津 没有报名mat怎么办
• 3、新手如何学习编程？

德国签证怎么办理

德国签证办理分为个人自行前往受理中心办理和找专业旅行社代办。

无论何种方式办理都需要提供对应的签证办理所需材料。另外需要申请者本人前往签证受理中心提供本人生物特征识别数据（即俗称：录入指纹+拍照）。

德国签证办理所需材料如下：

1、护照（原件）

2、签证申请表（原件）

3、照片（原件）

4、身份证

5、户口本

6、在职证明（原件）

7、酒店预订证明

8、机票预订证明

9、行程单（原件）

10、结婚证

11、营业执照（原件）

12、银行对账单（原件）

13、房产证 （学生/儿童不提供）

14、其他资料 （学龄前儿童/自由/无业职业提供）

15、存款证明（原件）

16、退休证 （退休人员提供）

17、学校准假证明 （在校学生提供）

温馨提醒: 德国签证会有使馆电调情况，在办理签证过程中保持电话畅通，并不要紧张，如实直接回答问题，以免拒签。

德国目前在北京、上海、广州、成都、沈阳都设有签证申请中心，可预约离就近地区签证中心录指纹。

申请牛津 没有报名mat怎么办

1.MAT考试是什么?

牛津MAT数学考试全称为Mathematics Admissions Test，是牛津大学测试本科(或本硕)数学、计算机相关专业申请者的数学水平而举行的笔试。

2.MAT可申请院校有哪些：

一、帝国理工大学数学系:

1.数学课程

三年课程(180 ECTS)：

BSc数学(UCAS代码G100)

理学士数学，优化和统计(GG31)

BSc数学(纯数学)(G125)

BSc数学与应用数学/数学物理(G1F3)

BSc数学与数学计算(G102)

BSc数学与统计(G1G3)

金融统计理学士(G1GH)

四年制课程(240学分)：

MSci数学(G103)

一年制MSci数学(G104)

2.联合数学与计算机课程

三年课程(180 ECTS)：

工学数学和计算机科学(UCAS代码GG14)

四年制课程(270 ECTS)：

工学数学与计算机科学(GG41)

二、牛津大学

计算机学科

数学专业

联合专业交叉学科

a. MAT可以代替TMUA吗?

不可以。

很多大学使用了大学入学数学考试(TMUA)，但牛津大学并未使用。需要报名两个考试。如果考试在同一天，可邮件申请，避开同一天考试时间。

b.可以改用STEP / BMO / IMO吗?

没有。

三、华威大学

数学BSc(G100)学位

数学硕士(G103)

3.MAT考试时间

2020年9月1日，MAT开始报名。

2020年10月15日，MAT报名截止。

2020年11月4日，MAT考试时间。

2021年1月，出成绩。

4.考试形式及时长

MAT是纸质考试。考试时间为2小时30分钟(150分钟)。

5.MAT都考哪些内容?

多项式、代数、几何、三角函数、对数和幂、正弦余弦、分数、Alevel数学等相关知识。

MAT考试分为两个部分，共计100分。

第一部分：

问题1多项选择，包含10个部分，每个部分4分。共40分。

选择样题：

第二部分：

问题2-7是简答题，每个问题15分。选择4道题作答。

· 申请以下专业的考生需要作答第1、2、3、4、5题：

牛津大学数学、数学和统计、数学和哲学专业;

帝国理工大学数学类专业;

华威大学数学专业;

· 申请以下专业的考生需要作答第1、2、3、5、6题：

牛津大学数学和计算机科学专业;

· 申请以下专业的考生需要作答第1、2、5、6、7题：

牛津大学计算机科学;

牛津大学计算机科学与哲学专业。

· “Directions under A take priority over any directions in B which are relevant toyou.”这句话适用于：

同时申请牛津大学和帝国理工相关专业的学生 云学教育

6.常见问题：

如果您正在牛津大学申请数学，计算机科学或相关课程，则需要参加MAT。牛津大学欢迎参加STEP的学生，但STEP不能代替MAT。如果您不参加MAT(在特殊情况下除外)，则不会考虑您的申请。

如果在MAT注册截止日期之前提出申请，并且申请人是A Level或IB的学生，则必须向伦敦帝国理工学院申请所有BSc和MSci数学课程的MAT。对于此后提出的申请，A级或IB候选人的有条件录取将涉及STEP。

7.考试范围大纲：

SYLLABUS FOR THE ENTRANCE TEST IN MATHEMATICS,

JOINT DEGREES, AND COMPUTER SCIENCE

Issued January 2018.

• Polynomials: The quadratic formula. Completing the square. Discrimi-

nant. Factorisation. Factor Theorem.

• Algebra: Simple simultaneous equations in one or two variables. Solution

of simple inequalities. Binomial Theorem with positive whole exponent.

Combinations and binomial probabilities.

• Differentiation: Derivative of x a , including for fractional exponents.

Derivative of e kx . Derivative of a sum of functions. Tangents and nor-

mals to graphs. Turning points. Second order derivatives. Maxima and

minima. Increasing and decreasing functions. Differentiation from first

principles.

• Integration: Indefinite integration as the reverse of differentiation. Defi-

nite integrals and the signed areas they represent. Integration of x a (where

a 6= −1) and sums thereof.

• Graphs: The graphs of quadratics and cubics. Graphs of

Solving equations and inequalities with graphs.

• Logarithms and powers: Laws of logarithms and exponentials. Solu-

tion of the equation a x = b.

• Transformations: The relations between the graphs

y = f (ax), y = af (x), y = f (x − a), y = f (x) + a

and the graph of y = f (x).

• Geometry: Co-ordinate geometry and vectors in the plane. The equa-

tions of straight lines and circles. Basic properties of circles. Lengths of

arcs of circles.

• Trigonometry: Solution of simple trigonometric equations. The identi-

ties

sin 2 x + cos 2 x = 1, sin(90 ◦ − x) = cosx.

Periodicity of sine, cosine and tangent. Sine and cosine rules for triangles.

• Sequences and series: Sequences defined iteratively and by formulae.

Arithmetic and geometric progressions*. Their sums*. Convergence con-

dition for infinite geometric progressions*.

* Part of full A-level Mathematics syllabus.

MAT大纲相当简洁，只涵盖了高中数学(不含进阶数学)大部分基础知识。

跟英国各大考试局的A Level数学、IB SL数学大纲相比少了诸如向量、概率统计等知识。比美高课程的AP微积分AB大纲覆盖的知识点也少很多。虽然范围小，但并不简单。需要充分准备。

8.如何备考：

掌握以上知识体系+做题，可以查阅相关教辅材料。或找课外有考试经验老师指导!

新手如何学习编程？

云学教育(https://www.yunxue.com)小编还为大家带来新手如何学习编程？的相关内容。

学编程入门建议：
1.学编程要从根本出发，从理论上来说，需要广泛的阅读。了解算法的博大精深和计算机的基本理论。
2.从实践上来说，需要有广泛的练习，练习的广泛在于练习不同的内容。然后就是创新精神和数学思维能力，这些都是需要培养的。基础要打好学编程要具备一定的基础。
3.逻辑思维能力的培养、学程序设计要有一定的逻辑思维能力。“思维能力”的培养要长时间的实践锻炼。要想成为一名优秀的程序员，最重要的是掌握编程思想。要做到这一点必须在反复的实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。

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