学什么专业好，最适合女孩子的十大专业

本文目录一览：

• 1、学什么专业好，最适合女孩子的十大专业
• 2、学习行政管理专业是一种怎样的体验？
• 3、如何看待数据科学与大数据技术专业

学什么专业好，最适合女孩子的十大专业

最适合女孩子的十大好专业： 空乘、学前教育、护理、播音主持、小语种专业、师范类、旅游管理、政治学类、会计、法学类。

1、空乘

在经过长期的专业培训以及文化熏陶之后，整个人的形象、气质都会得到很大幅度的提升，对于个人人格和素质的塑造也有非常明显的效果。不过，对于报考这个专业，也是有很多要求的。

2、学前教育

除了有比较轻松的教学内容之外，和可爱的孩子们生活在一起也不乏是一件美好的事情，和中小学乃至大学老师不同，学前教育出身的老师通常没有那么多的压力。学前教育专业对于个人的综合素质培养是十分看重的，除了最基本的专业知识以为，她们也需要学习很多艺术类的学科，譬如舞蹈、音乐等。

3、护理

对于选择护理专业的学生来说，除了具备扎实的专业知识以为，她们还需要具备十分的耐心和强烈的责任心，毕竟在病人身上容不得一丝马虎。相比很多专业，学护理的同学往往要更为劳累一些，在学校学习的时候就很少有时间放松，工作以后节假日有时候也得不到休息。

4、播音主持

播音主持也是一个极具艺术色彩的专业，和空乘专业相似，就读该专业的学生在经过专业指导和长期的训俩之后，各方面也有显著提升，无论是个人气质还是自信方面，都非常吸引人，而且在当下我国的发展情况下，各种电子设备越来越发达，这也为播音主持类专业提供了很好的施展平台。

5、小语种专业

小语种专业将来就业方向多为翻译或者国际贸易工作，薪水较高，且大多会在一线城市工作。无论在校期间或是毕业后出国机会很多，对于女生开拓视野、提升社会阶层很有帮助。

女生语言接受、文字接受能力较强，对语言兴趣相对较大。毕业后出来一般从事政府机关公务员，或在大型央企的外派机构，或在国内的各种外贸进出口公司工作。

6、法学类

包括法学、学问产权等。法学类的专业普通请求学生具有很好的记忆才能、表达才能、思辨才能和逻辑才能，这些才能恰恰是女生的优势专长。同时，法学类专业的学生未来容易有时机进公检法机关工作，工作比拟稳定，是女孩子比拟理想的工作，这也是女生更偏爱学法学的缘由。

7、师范类专业

要说教师职业最显著的一个特点就是稳定，超长带薪休假：寒暑假。按时按点下班，这点真的再适合不过女生了。

师范类专业的就业方向包含了从幼儿教师、小学教师、初中教师、高中教师、职专教师、大专教师、大学教师等。

8、旅游管理专业

旅游产业是欣欣向荣的产业，因此旅游管理专业也是朝阳专业。随着旅游管理体系的逐渐完善，把理论与实践更好地结合起来后，旅游管理专业的前景非常光明。

9、政治学类专业

诸如国际事务与国际关系、国际政治、外交学等涉外专业。此类专业教学重点在于培养学生的国际视野和语言能力，未来就业方向一般为外交、贸易等方面的工作。

10、会计专业

是以研究财务活动和成本资料的收集、分类、综合、分析和解释的基础上形成协助决策的信息系统，可以说它是社会学科的组成部分，也是一门重要的管理学科。

很多女生都会选择会计专业，因为专业对口性强，工作比较稳定，符合女生耐心细致的特点。

云学教育

学习行政管理专业是一种怎样的体验？

作为一名人大在读的行政管理专业的大二学生，我简要地谈一下读行政管理专业的感受。

中国人民大学的公共管理学院 下设三个学科，行政管理是其中之一。从分专业开始，我们学习的课程不仅包括包含全校共同课程，还包括专业必修课程与选修课程，开设《统计学》、《行政法》、《公共组织与管理》、《公共部门人力资源管理》、《公共管理的宪政基础》等专业课程。通过大学两年的学习，我大概对行政管理的相关内容有了一个粗略的了解。

行政管理专业相较于一些理工科的专业而言， 学习的内容宽泛一些 ，可以说，行政管理专业培养的是通用型人才。一开始学习的时候我也会有困惑，我们学这么多内容，是不是真的有用呢？

后来我发现，因为学习的内容的广泛性，所以会培养我 看问题角度的多元化 。在看待一件事件时，我会采用多方视角。所以在更加深入的学习之后我发现，行政管理专业学习的内容虽然看似很泛、不精，但是其实学院安排我们学习的每一个课程，都有其背后的用意。

学习的过程有困难，也有快乐。有时候会因为学习内容太多而感到无从下手，但通过老师和同学的帮助，也会在繁杂的学习中收获成绩。

管理的本质很重要来说就是分类，行政管理专业的学习带给我的重要启示也是我在学习生活中要学会分类管理。总而来说，我觉得行政管理是一个会带给人思考的专业。

如何看待数据科学与大数据技术专业

“ 数据科学与大数据技术 ”专业是近两年才设立的新专业。“数据科学与大数据技术”专业有着很好的就业前景并且就业的宽度广，就业薪资待遇水平高，缺点可能在于专业设立较新，教学课程设置上可能无法跟上大数据人才培养的技能需求。

“数据科学与大数据技术”专业的人才培养方向

分析类岗位

分析类工程师。使用统计模型、 数据挖掘 、机器学习及其他方法，进行数据清洗、 数据分析 、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。

算法工程师 。大数据方向，和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题；人工智能方向，根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。

研发类岗位

架构工程师。负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优，从 数据采集 到数据加工，从数据清洗到数据抽取，从数据统计到数据分析，实现大数据全产业线上的应用分析设计。

开发工程师。基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发 分布式计算 业务，负责机器学习、 深度学习 领域的开发工作。

运维工程师 。负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用，参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。

管理类岗位

产品经理 。负责大数据平台产品的设计工作，主导数据产品的功能规划、体验设计，与研发、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品，包括部分数据可视化的 产品设计 等。

运营经理。根据业务特点，结合业务发展需求，设立数据监控模型,搭建数据分析架构，理解业务方向和战略，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议。

“数据科学与大数据技术”专业的就业前景

人才需求方面，腾讯研究院于2017年12月发布了《2017年全球人工智能人才白皮书》，数据显示，中国592家公司中约有4万位员工，而中国对于人工智能人才的需求数量已经突破百万，人才严重短缺，迫使企业不断降低工作经验门槛，甚至不惜从零培养人才。人工智能人才掌握的技能宽度和深度均在逐渐提高。2017年求职的人工智能人才中，有68%的人掌握至少3种技能，简历中最常出现的技能包括spark、深度学习、算法研究、Hadoop，Python等。而人工智能工程师的招聘主要集中在算法与开发两个大类, 本科学历及以上人才目前是人工智能领域的主力军，同时，就业人群在快速年轻化。

在薪资待遇方面，可参考IT行业类的专业，2016届本科 应届毕业生 就业薪资最高的10个专业中软件工程、 计算机科学与技术 、电子信息工程稳进前十，薪资待遇分布在7K到9K之间，IT行业的薪资待遇非常高。人工智能以及大数据技术的岗位人才需求逐步上升，未来可能会发展为就业前景最好的专业之一。